談幣圈量化
今天說(shuō)說(shuō)量化。 量化交易是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù),使用數(shù)學(xué)模型,在投資領(lǐng)域中運(yùn)用各種技術(shù)分析和優(yōu)化手段,以概率統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),對(duì)金融市場(chǎng)或金融產(chǎn)品進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的行為。 量化交易最大的特點(diǎn)是采用計(jì)算機(jī)程序來(lái)代替投資者做決策。按照設(shè)定好的程序?qū)Ω鞣N因素進(jìn)行自動(dòng)交易,計(jì)算機(jī)不承擔(dān)人工操作的風(fēng)險(xiǎn)和主觀判斷。 量化交易最大的優(yōu)勢(shì)在于其客觀、公平和公正。量化交易通過程序設(shè)定和回測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)收益,而不是主觀判斷,因此避免了投資者情緒波動(dòng)帶來(lái)的影響。并且量化交易還能有效克服人類在決策時(shí)的主觀性缺陷。 那有沒有什么量化策略可以應(yīng)用在幣圈呢? 當(dāng)然有了,而且還不少,比如下面這些:
1、量化選股
在幣圈,量化選股主要是指基于資金、市場(chǎng)情緒、宏觀政策等因素,運(yùn)用數(shù)學(xué)模型篩選出有可能上漲的標(biāo)的,并在合適的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行買入和賣出。比如,在2017年,比特幣價(jià)格最高突破10000美元時(shí),量化選股就開始了。當(dāng)時(shí)很多量化機(jī)構(gòu)都在大談比特幣未來(lái)的價(jià)值,當(dāng)時(shí)幣圈里最火的就是“量化選股”、“量化對(duì)沖”等概念。 雖然比特幣價(jià)格并沒有明顯的趨勢(shì)性,但是整個(gè)市場(chǎng)的情緒是很樂觀的,加上當(dāng)時(shí)美股科技股也處于歷史高位,所以這些機(jī)構(gòu)就開始了量化選股。他們首先通過大量的數(shù)據(jù)分析確定了幾個(gè)重點(diǎn)標(biāo)的,然后對(duì)這些標(biāo)的進(jìn)行監(jiān)控。
2、量化擇時(shí)
在幣圈,量化擇時(shí)策略主要用于熊市中抄底,以及在牛市中,也就是牛市中后期做高拋低吸。 從量化角度來(lái)講,我們可以在行情大幅回調(diào)后抄底,或者在行情大幅上漲后做高拋低吸。 這樣的策略是用來(lái)賺幣圈的快錢,我們都知道幣圈市場(chǎng)波動(dòng)很大,牛市與熊市的周期也很長(zhǎng),所以這樣的策略很容易在牛市中被套。
3、量化對(duì)沖
對(duì)沖是指通過對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)以獲得相對(duì)穩(wěn)定的投資收益,即同時(shí)使用兩種以上的資產(chǎn)及衍生品進(jìn)行交易,以期獲得一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的收益。它是一種典型的多因子選股策略。 通過量化模型,用量化模型判斷哪種資產(chǎn)是安全的,然后買入相對(duì)安全的資產(chǎn),再賣出相對(duì)不安全的資產(chǎn),通過不斷買入賣出實(shí)現(xiàn)收益最大化。
4、量化套利
量化套利就是利用同一標(biāo)的物在不同市場(chǎng)之間價(jià)格的差異,通過在兩個(gè)市場(chǎng)進(jìn)行交易,賺取差價(jià)。常見的套利策略有:跨期套利、跨品種套利等。比如:同一種資產(chǎn)在兩個(gè)不同市場(chǎng)之間進(jìn)行交易,獲得價(jià)差收益。主要運(yùn)用在數(shù)字貨幣上,比如 BTC與 ETH之間的價(jià)格差、 BCH與 BSV之間的價(jià)格差等。
5、其他
在幣圈中,還有很多策略,比如: (1)資產(chǎn)管理類:如期貨、期權(quán)等; (2)量化對(duì)沖:如多策略對(duì)沖、多空對(duì)沖、復(fù)合多策略; (3)套利類:如跨期套利、跨品種套利; (4)高頻交易:如高頻交易; (5)量化策略:如基本面分析、技術(shù)分析等; (6)智能交易類:如智能投顧等。 其實(shí),目前的量化應(yīng)用在幣圈是很廣泛的,無(wú)論是金融市場(chǎng),還是幣圈,都能看到量化的影子。目前幣圈量化的策略主要分為兩類,一類是量化對(duì)沖策略,另一類是套利策略。由于各大交易所都有自己的量化團(tuán)隊(duì),所以很多交易所都會(huì)把自己的量化策略與其他交易所的對(duì)沖基金進(jìn)行合作,形成自己獨(dú)有的交易系統(tǒng)。
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