隨著市場交易/計算機技術的不斷發(fā)展,用戶需求的提高和合約產(chǎn)品的出現(xiàn),人工交易的弱點逐漸顯現(xiàn),人工交易主要是根據(jù)投資者的預測,通過自身的投資經(jīng)驗和分析。,難免受個人主觀情緒的影響,容易錯失良機,依賴計算機技術的量化交易進入人們的視野;合約量化、目標或任務具體明確、可明確衡量;而量化實際上是對數(shù)據(jù)進行處理,尋找內(nèi)在規(guī)律,因此形成了標準化和公開性,量化交易利用計算機技術和數(shù)據(jù)模型來代替人的主觀判斷;
量化交易可以更好地檢驗交易策略,相對于傳統(tǒng)的手工作業(yè)效率是比較高的,因為要檢驗一個交易策略是否正確,需要通過歷史數(shù)據(jù)回測和模擬交易檢驗,分析大量的交易策略。歷史數(shù)據(jù)。;此外,它可以更快、更有效地抓住機會。商業(yè)市場瞬息萬變,個人時間和精力有限。僅憑肉眼監(jiān)控很容易錯失盈利機會。量化交易可以用計算實時監(jiān)控整個市場,不會錯過任何交易機會,大大提高盈利;合約量化交易策略開發(fā)模型;
量化交易的基本流程大致如下:
1、選擇量化策略;
量化交易策略:
量化策略是指以計算機為工具,通過一套固定的邏輯進行分析、判斷和決策。量化策略可自動或手動執(zhí)行;那么,一個完整的量化策略包括哪些內(nèi)容呢?
一個完整的策略必須包括輸入、策略處理邏輯和輸出,策略處理邏輯必須考慮幣種選擇、開倉時機、本金首單比例、交易價格區(qū)間、補倉方向、補倉間隔、補倉倍數(shù)、止盈止損等因素。市場總是在變化,必須實時監(jiān)控策略的有效性。
交易策略是一系列規(guī)則的集合,包括進出場條件、資金管理和風險控制等。
定量)業(yè)務戰(zhàn)略類型分析:
(1)趨勢跟隨(動能效應)
趨勢跟蹤又稱動量效應,是指過去一段時間內(nèi)表現(xiàn)最強(最弱)的多(空)變化。一般來說,動能效應可以分為兩種,一種是時間序列動能,一種是截面動能。
A。時間序列動能注重市場時機,在價格上穿200日均線時做多,在價格上穿200日均線時做空。
b.-橫截面動能研究價格的相對強度,同時研究最短和最弱的變化。
(2)統(tǒng)計套利
在量化投資領域,套利是基于對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,估計相關變量的概率分布,結合基本面數(shù)據(jù)進行分析,指導套利交易。統(tǒng)計套利可用于股票市場/貨幣市場/衍生品市場;在增加少量風險的同時,實現(xiàn)利潤最大化;
(3)情緒指標
√投資者買入預期上漲的貨幣對,導致短期價格快速上漲。一旦達到預期,就會關閉多頭頭寸以獲利,從而導致趨勢逆轉。常用情緒指標:看漲/看跌期權比率等。此外,投資者還可以利用搜索引擎關鍵詞、媒體關注等。判斷市場情緒,進而制定相應的交易策略。
(4)均值回歸
1.價格將回到長期均值。當價格上漲過快時,策略要求做空,當價格下跌過快時,策略要求做多。
2.量化策略與程序化交易相結合。
3.利用機器人/人工智能設備進行量化交易。
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