幣圈的量化交易
一次在群里和群友聊天,我說(shuō)最近量化交易挺火的,他說(shuō)他最近做了一個(gè)量化交易模型,就是在 BTC、 ETH等主流幣種上,選擇某個(gè)幣種進(jìn)行套利。我問(wèn)他具體怎么做,他說(shuō)首先要確定這個(gè)幣種是否有投資價(jià)值;其次要確定在哪里開(kāi)倉(cāng)套利;第三步是判斷做多或者做空哪個(gè)幣種。 我就問(wèn)他你有沒(méi)有使用過(guò)一些量化交易的軟件?他說(shuō)有的。我又問(wèn)他,這些軟件是在哪里下載的?他說(shuō)在一些網(wǎng)站上下載。我又問(wèn)他你做量化交易賺了錢嗎?他說(shuō)還沒(méi)來(lái)得及計(jì)算過(guò),就被提醒到群里了。 從上面這個(gè)例子中可以看出,做量化交易的人主要有三類:第一類是那些專業(yè)做技術(shù)的人;第二類是一些專業(yè)的投資人;第三類是專業(yè)的量化交易平臺(tái)。 很多人想知道,量化交易到底是什么? 我們來(lái)簡(jiǎn)單地分析一下: 首先,量化交易的本質(zhì)是用數(shù)學(xué)模型來(lái)指導(dǎo)投資決策。其次,它要求投資者具備數(shù)學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等知識(shí),因?yàn)樵跀?shù)字貨幣市場(chǎng)中存在太多的不確定因素。最后,它要求投資者具有良好的風(fēng)險(xiǎn)控制能力。 當(dāng)然,雖然量化交易可以通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)指導(dǎo)投資決策,但它依然存在著很多問(wèn)題:
1.不能保證收益
數(shù)字貨幣市場(chǎng)是一個(gè)高波動(dòng)的市場(chǎng),漲跌幅度大。如果完全按照數(shù)學(xué)模型來(lái)操作,即使在最理想的情況下,也很難保證獲得高收益。舉個(gè)例子,假設(shè)一個(gè)投資組合在一年內(nèi)收益率為15%,如果完全按照數(shù)學(xué)模型來(lái)操作,那么從這一年開(kāi)始到結(jié)束都不能保證獲得15%的收益率。
2.風(fēng)險(xiǎn)控制能力
數(shù)字貨幣市場(chǎng)存在很多不確定性,比如價(jià)格會(huì)受到各種因素的影響,也可能出現(xiàn)黑天鵝事件,所以投資者要具備快速反應(yīng)能力,能在第一時(shí)間做出正確的判斷。如果投資者沒(méi)有良好的風(fēng)險(xiǎn)控制能力,就很可能會(huì)發(fā)生虧損。 由于數(shù)字貨幣市場(chǎng)存在很多不確定因素,所以在投資過(guò)程中,投資者需要時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)的變化,做好風(fēng)險(xiǎn)控制。因此,對(duì)于一般的投資者來(lái)說(shuō),最好的投資方式是通過(guò)專業(yè)的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行投資。而對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)能力的投資者來(lái)說(shuō),選擇使用量化交易來(lái)進(jìn)行投資是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
3.需要投入大量的人力和物力
由于數(shù)字貨幣市場(chǎng)中存在很多不確定因素,比如交易所的宕機(jī)、黑客攻擊、黑客入侵、政策變動(dòng)等等。所以,想要在市場(chǎng)中賺錢,需要投入大量的人力和物力,而這些資源是無(wú)法通過(guò)平臺(tái)來(lái)獲得的。 盡管量化交易存在著上述這些問(wèn)題,但它仍然有很多優(yōu)點(diǎn)。比如: 1.量化交易具有較強(qiáng)的紀(jì)律性,能夠有效地控制風(fēng)險(xiǎn); 2.量化交易的決策速度很快,能夠在市場(chǎng)變化前及時(shí)做出反應(yīng); 3.量化交易在很多方面都具有優(yōu)勢(shì),比如可以利用多個(gè)市場(chǎng)來(lái)獲取收益等。
4.容易受到市場(chǎng)情緒的影響
雖然現(xiàn)在數(shù)字貨幣市場(chǎng)發(fā)展得很快,但還是存在一些問(wèn)題,比如: 1.項(xiàng)目方不敢公開(kāi)信息,對(duì)投資人的權(quán)益沒(méi)有保障。 2.交易所為了防止黑客攻擊,會(huì)限制用戶的交易數(shù)量。 3.監(jiān)管不明確。監(jiān)管不明確會(huì)導(dǎo)致很多問(wèn)題,比如:一家交易所被關(guān)閉,其他交易所又開(kāi)張了,市場(chǎng)出現(xiàn)了很大的波動(dòng)等。 4.投資人容易受到市場(chǎng)情緒的影響。比如:一些投資者因?yàn)槭艿侥承┫⒌挠绊?,認(rèn)為比特幣價(jià)格會(huì)上漲而大量買入,而其他投資者因?yàn)閷?duì)后市持謹(jǐn)慎態(tài)度而大量賣出。由于數(shù)字貨幣市場(chǎng)存在著太多的不確定性因素,所以量化交易需要面對(duì)太多的風(fēng)險(xiǎn)。
5.量化交易存在漏洞
量化交易的本質(zhì)是通過(guò)大量數(shù)據(jù)的分析,從歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,進(jìn)而指導(dǎo)未來(lái)的投資決策。但歷史數(shù)據(jù)存在滯后性,如果使用的模型是基于歷史數(shù)據(jù),當(dāng)模型中的參數(shù)發(fā)生變化時(shí),就會(huì)導(dǎo)致模型失效。此外,在數(shù)字貨幣市場(chǎng)中,因?yàn)槭袌?chǎng)波動(dòng)大、價(jià)格容易被操控,因此量化交易也可能出現(xiàn)不理性行為。
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