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一、傳統(tǒng)量化交易

傳統(tǒng)量化交易模式是以投資數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合專家經(jīng)驗和投資方法，利用計算機程序?qū)?shù)據(jù)進行處理，再根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，建立數(shù)學模型來指導投資行為。由于該模式需要專業(yè)的技術(shù)支持，一般個人投資者難以進行。 傳統(tǒng)量化交易模式的優(yōu)點是能對市場進行及時反應，操作簡單，不需要專業(yè)技術(shù)支持，因此能夠迅速占領(lǐng)市場。但缺點也很明顯，就是收益太低。 一般情況下，投資者如果想要在一個月內(nèi)獲得20%左右的收益就已經(jīng)很難了。這對于大部分個人投資者來說是難以接受的。 傳統(tǒng)量化交易模式主要有以下幾種： 1、完全依靠計算機程序進行交易操作； 2、人工編程交易； 3、使用專業(yè)的量化交易軟件； 4、依靠策略回測進行量化交易。 傳統(tǒng)量化交易模式中的投資者大部分是通過計算機程序進行交易操作，在市場波動較大的時候容易出現(xiàn)虧損。

二、數(shù)字貨幣量化交易的優(yōu)勢

1.量化交易可以克服人性的弱點。當行情不好時，很多人會有恐懼心理，不敢下單，這時量化交易可以幫助你克服人性的弱點，比如貪婪和恐懼。 2.量化交易可以充分利用市場信息，克服信息不對稱，從而獲得超額收益。由于數(shù)字貨幣市場具有很強的流動性，投資者可以通過量化交易獲得市場價格信息，從而發(fā)現(xiàn)交易機會，從而獲取超額收益。 3.量化交易可以通過數(shù)學模型自動獲取“大概率”事件的盈利機會，而無需人工干預。使用人工智能技術(shù)可以使投資過程更加自動化。投資者不必耗費精力在沒有價值的事情上。量化交易能夠自動執(zhí)行這些投資策略和程序，并且不需要人工干預。 4.量化交易可以降低風險。由于人工智能技術(shù)可以大大降低風險，從而提高收益。

三、行業(yè)未來發(fā)展趨勢

數(shù)字貨幣量化交易正處于發(fā)展的初級階段，隨著技術(shù)的不斷完善，其未來的發(fā)展空間很大。根據(jù)預測，未來三年內(nèi)數(shù)字貨幣量化交易行業(yè)的復合增長率將達到30%。 隨著我國區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，在政策支持、產(chǎn)業(yè)前景等多方因素推動下，數(shù)字貨幣量化交易也迎來了爆發(fā)式增長的新時期。 在未來的發(fā)展中，隨著市場需求不斷增加，交易所與量化投資公司將會開發(fā)出更加成熟完善的產(chǎn)品。另外，在人工智能、云計算等技術(shù)的推動下，量化投資機構(gòu)會將更多精力投入到數(shù)量化策略研發(fā)和分析中來，為投資者提供更加多樣化和個性化的服務。 未來，隨著市場需求不斷增加，智能量化交易也將進一步得到發(fā)展。

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