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幣圈里的量化是怎么玩

thumb 2023-04-06 16:19
  • 幣圈里的量化是怎么玩

    在數(shù)字貨幣市場中,有一種金融工具被稱為量化交易(Quant Trading)。它是指借助計算機程序自動執(zhí)行買賣交易指令的過程,與傳統(tǒng)的靠人工操作的交易方式不同。量化交易最早起源于上世紀七十年代的美國,之后在全世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展,目前已經(jīng)成為一種主流的投資方式。 所謂量化交易,是指通過計算機程序來執(zhí)行買賣指令,以獲得最優(yōu)投資收益的交易方式。這種操作模式與傳統(tǒng)投資方式相比具有多方面優(yōu)勢: 1.減少主觀判斷帶來的不確定性和風險; 2.減少人為因素干擾,規(guī)避市場情緒波動帶來的影響; 3.克服人性弱點,克服非理性行為和貪婪恐懼情緒等。 隨著數(shù)字貨幣市場的不斷發(fā)展,越來越多的投資者開始運用量化交易策略來進行投資。據(jù)統(tǒng)計,截至今年9月底,全球數(shù)字貨幣市場總市值已超過1.2萬億美元。然而目前很多人對量化交易還停留在一個簡單的概念層面上,甚至有些人認為量化交易是一種騙局。但事實上,數(shù)字貨幣市場中使用量化交易策略的投資者正在快速增加。

    • 一、量化交易的特點

      1.從歷史數(shù)據(jù)中獲取投資機會。量化交易依靠大量的歷史數(shù)據(jù)分析,并通過計算機程序自動進行分析和處理,從大量的歷史數(shù)據(jù)中尋找可能的投資機會。 2.多維度全方位進行數(shù)據(jù)分析。在量化交易中,會運用統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機技術(shù)等方式對市場上大量的信息進行分析和處理,從中挖掘出潛在的投資機會。 3.在交易中以機器代替人工操作。目前數(shù)字貨幣市場上的量化交易通常是以機器代替人工進行操作,其交易過程中會自動執(zhí)行大量交易策略,并在執(zhí)行過程中進行多維全方位數(shù)據(jù)分析,以實現(xiàn)對市場機會的捕捉和挖掘。 4.交易策略程序化化。量化交易是將以往傳統(tǒng)金融市場上的投資策略程序化,通過計算機程序?qū)ο嚓P(guān)信息進行分析和處理。

    • 二、數(shù)字貨幣量化交易策略分類

      量化交易策略分為三類:事件驅(qū)動策略、趨勢策略和套利策略。 事件驅(qū)動策略:主要是通過分析各種數(shù)字貨幣的價格走勢,選擇價格波動較為頻繁的幣種來進行交易,希望通過這種方式獲得較為穩(wěn)定的收益。事件驅(qū)動型量化交易策略在市場發(fā)生劇烈波動時表現(xiàn)出色,但由于其操作難度較大,對于投資者的專業(yè)知識和投資經(jīng)驗要求較高,因此該類型策略在國內(nèi)數(shù)字貨幣市場中很少使用。 趨勢交易策略:與事件驅(qū)動策略類似,趨勢交易也是通過對市場進行分析,從而確定買賣信號。與事件驅(qū)動型量化交易不同的是,趨勢交易可以在任何時候進行交易。在數(shù)字貨幣市場中,趨勢交易策略的操作難度較低,但由于其操作周期較長,所以整體收益可能不太理想。 套利策略是指根據(jù)不同資產(chǎn)之間的價差變化來進行投資。這種模式往往能夠給投資者帶來較高的收益。

    • 三、不同類型量化策略的優(yōu)缺點

      數(shù)字貨幣量化交易是一種投資方式,這意味著它的收益來源并非傳統(tǒng)的高風險高收益的證券投資,而是通過計算機程序?qū)崿F(xiàn)自動化交易,以獲得穩(wěn)定的收益。 數(shù)字貨幣量化交易的類型有很多種,包括資產(chǎn)配置策略、擇時策略、日內(nèi)短線交易策略和高頻交易策略等。不同類型的量化交易策略各有優(yōu)劣,投資者在選擇量化投資方式時需要根據(jù)自身風險承受能力和投資目標來進行選擇。 值得注意的是,很多數(shù)字貨幣量化交易平臺都會向投資者提供多種不同類型的量化交易策略供其選擇,投資者在選擇時應(yīng)盡量選擇那些風控機制較為完善、運營時間較長、投資經(jīng)驗較為豐富的平臺。此外,投資者還可以通過查詢平臺官網(wǎng)上提供的量化交易系統(tǒng)功能模塊來了解其是否符合自己的投資需求,并結(jié)合自身實際情況來進行選擇。千萬不要盲目跟風,否則可能會造成投資失敗。

    • 推薦使用智悠量化機器人,智悠量化機器人是一款專為虛擬貨幣用戶[binance]提供量化交易的工具。智悠量化在云服務(wù)器上365*24小時運行,不斷電不斷網(wǎng)。通過手APP初始化設(shè)置參數(shù)之后,機器人將按照策略進行自動交易。 達到設(shè)定條件自動買入或者賣出,無須長時間盯盤。助用戶克服人性弱點,成為理性投資者。

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