幣圈量化炒幣機器人開發(fā)演示案例
在加密貨幣市場中,量化交易是一種常用的策略。量化交易通過計算機程序自動完成大部分的交易工作,讓用戶有更多時間去研究市場變化,從而提高投資收益。量化交易在幣圈也被稱為程序化交易,通過程序化交易算法去自動執(zhí)行交易任務。通過程序化的方式去操作和監(jiān)控,可以達到降低風險的目的,提高收益。 如果說傳統(tǒng)的投資方式是在尋找確定的投資機會,那么量化交易就是在不斷尋找被忽略的投資機會。目前國內(nèi)最主流的兩大數(shù)字貨幣交易所:火幣網(wǎng)和 OKex,它們都支持智能量化交易,包括 BTC、 ETH、 BCH、 EOS等主流幣種。 傳統(tǒng)的投資方式往往需要進行大量的調(diào)研工作,分析市場走勢、研究行業(yè)發(fā)展趨勢等等。量化交易則不需要這種繁瑣的工作,它是一種自動化的投資方式,利用計算機程序代替人腦完成復雜的操作。 量化交易主要通過使用歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型來預測市場走勢。在行情發(fā)生變化時,運用計算機程序自動下單買賣股票等金融產(chǎn)品。 一般分為程序化交易和人工交易兩種。其中程序化交易包括了普通的高頻量化交易和中低頻策略,而人工交易則包括了普通的低頻策略、高拋低吸等。 下面以比特幣為例,介紹一下量化投資機器人的設計思路和實現(xiàn)方法:
1、數(shù)據(jù)來源
在編寫量化交易程序時,需要有足夠的數(shù)據(jù)源??梢酝ㄟ^多種渠道獲取數(shù)據(jù),例如交易所數(shù)據(jù)、新聞資訊等等。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們了解當前市場行情,從而進行合理的策略設計。在實際操作中,交易所可以提供一些行情數(shù)據(jù),但是很多幣種都有自己的行情軟件,這些軟件每天都會發(fā)布不同的行情數(shù)據(jù),但是大部分都是以區(qū)塊鏈行業(yè)信息為主。因此我們可以通過其他渠道獲取更加詳細的市場數(shù)據(jù)。
2、信號參數(shù)設置
量化機器人的運行需要設置相關參數(shù)。用戶可以在運行程序前,通過設置相關參數(shù),確定好執(zhí)行的交易策略和操作方式,比如:回調(diào)價、開倉量、止損點設置等。用戶可以通過點擊“添加信號”按鈕,或者使用鼠標左鍵點擊“添加信號”按鈕,來進行參數(shù)的添加。用戶也可以使用組合鍵來完成參數(shù)的設置。
3、交易策略
下面是一種常見的交易策略,它的核心思想是,在市場波動劇烈時,買入比特幣,在波動較小時賣出。下面通過一個具體的實例來演示一下,首先打開幣圈量化機器人,點擊策略配置按鈕,選擇要優(yōu)化的交易策略,然后點擊添加策略按鈕。然后我們可以看到這里已經(jīng)有兩個策略可以選擇了,一個是“買入比特幣”,另一個是“賣出比特幣”。根據(jù)自己的需要選擇就好了。然后我們點擊“添加”按鈕添加新的交易策略。
4、回測驗證
根據(jù)上面的思路,我們可以建立一個比特幣交易策略模型,通過回測結果驗證模型的有效性。先選擇一個最優(yōu)的回測平臺,然后設置參數(shù)集,比如:初始資金1000美元、單筆最大單次交易數(shù)量為1000個、最大交易速度為20筆/分鐘等。然后開始運行模型,當模型出現(xiàn)信號時進行交易。 在交易過程中,需要時刻注意系統(tǒng)狀態(tài),比如:是否有資金流入、是否有資金流出、是否出現(xiàn)了爆倉情況等。在每個交易日結束后,我們可以查看賬戶的收益和風險指標。如果收益大于風險,我們可以繼續(xù)投入資金;如果收益小于風險,我們可以及時停止交易。
5、數(shù)據(jù)分析
1)價格計算:包括行情價格、K線組合、均線價格、指標價格等。 2)數(shù)據(jù)分析:包括趨勢分析、資金流向分析等。 3)行情預測:包括最小回測概率、最大回測概率等。 4)策略回測:對策略進行回測,并將回測結果與理論模型進行比較,檢驗模型是否有效。
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