幣圈什么是量化交易
量化交易是指通過先進的數(shù)學模型來實現(xiàn)投資策略,從而替代人為的主觀判斷。量化交易包括程序化交易和量化投資。 量化交易最早是由對沖基金管理公司 Millennium Management開發(fā)的一種交易模式,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,這一模式被引入到了幣圈中,數(shù)字貨幣市場中出現(xiàn)了越來越多的量化投資策略。在幣圈中,有很多人在使用量化交易,但到底什么是量化交易呢?我們來了解一下。
一、定義
量化交易,是指通過運用數(shù)學模型替代人為的主觀判斷來進行交易的一種方法,其核心是利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律并進行投資決策。與傳統(tǒng)的投資方法相比,量化投資的優(yōu)勢在于其有嚴格的紀律性和系統(tǒng)化的決策程序,能夠克服人性中貪婪和恐懼的弱點,用數(shù)學模型來指導投資實踐,使投資者從大量的歷史數(shù)據(jù)中尋找能帶來超額收益的“大概率”事件,避免因人為性因素而造成損失。 量化交易最核心的要素有兩個:一是數(shù)量化投資策略,二是數(shù)量化投資工具。在這兩個要素中,數(shù)量化投資策略是核心和關(guān)鍵,沒有它就沒有量化交易。
二、量化交易的優(yōu)勢
1、避免人的主觀情緒和心理偏差的影響。量化交易通過數(shù)學模型,實現(xiàn)對市場的多空判斷,避免了人的主觀情緒和心理偏差的影響,從而做出更客觀、理性的判斷。 2、利用計算機強大的運算能力,更快更準地發(fā)現(xiàn)市場規(guī)律。量化交易模型經(jīng)過復雜運算后會得出一個最優(yōu)解,能大大縮短了判斷和決策時間。 3、降低風險。量化交易可以使用數(shù)學模型對市場進行分析,當市場出現(xiàn)重大變化時,量化交易會有一定的抵御風險能力。 4、提高了決策效率,減少了錯誤發(fā)生的幾率。量化交易模型會將大量復雜的信息整合到一起進行分析,減少了決策過程中人為錯誤的發(fā)生幾率。
三、量化交易的策略分類
目前主流的量化交易策略大致可以分為三類: 1.基本面分析類:這類量化策略通過分析歷史上某一種資產(chǎn)或者某個行業(yè)的價格走勢,來進行預測市場未來的走勢,當市場上漲時買入,當市場下跌時賣出。這類策略需要投資者有非常扎實的基本面分析功底。 2.技術(shù)分析類:這類量化交易策略通過技術(shù)指標來預測價格走勢,當技術(shù)指標出現(xiàn)超買或者超賣時買入或者賣出,當技術(shù)指標出現(xiàn)超買或超賣時賣出或者買入。 3.高頻交易類:這類量化交易策略是指以高頻率、高精度的交易操作來獲利,通常分為日內(nèi)高頻交易和隔夜高頻交易。其中日內(nèi)高頻交易主要以日內(nèi)短線為主。
四、量化投資的兩種模式
1、程序化交易:在策略編寫完成之后,將交易代碼輸入到計算機程序中,由計算機按照程序進行自動交易。 2、量化投資:將一些復雜的交易策略編寫成數(shù)學模型,并使用計算機進行自動交易。 因此,在幣圈中,量化投資的應(yīng)用也是非常廣泛的,許多數(shù)字貨幣交易所都提供了量化投資服務(wù),用戶可以選擇使用量化投資策略來進行投資。數(shù)字貨幣市場本身就存在著很大的不確定性,這就導致了風險的存在。而量化投資就是一種風險降低的方法,通過使用數(shù)學模型來進行自動交易,可以有效地降低市場風險。
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